AI与科技第 3 期 ·

机器人时薪只要5美元的世界，人类该做什么

问题已经不再是机器人做得有多好，而是变成了人类要做什么

安光涉（Oswarld）· OZ Talking 作者与编辑

机器人时薪只要5美元的世界，人类该做什么

开篇

订阅者朋友，我先从一个数字说起。5.71美元。这是目前在美国仓库里24小时不间断工作的机器人的时薪。把能源成本、维护费用都算进去后折算成每小时的金额。换算成韩元大约是7800韩元左右。

美国仓库工人的平均时薪是多少呢？按PayScale的数据，在13.90美元到22.57美元之间。像加利福尼亚这样的州，仅最低时薪就高达16.90美元。

机器人比人类便宜3到4倍工作的时代已经到来了。不过我今天想说的并不是这个数字本身，而是这个数字所带来的结构性变化——也就是雇主的算盘正在改变，劳动市场的语法正在改变的故事。

为什么是现在，为什么是机器人

机器人在工厂里工作并不是一两天的事了。但目前正在发生的变化，性质与以往不同。因为有三件事在同时发生。

第一，生产单价正在急剧下降。据估算，工业用机器人的平均价格从2010年的约46,000美元下降到2025年的约10,856美元。十年间降到了原来的四分之一水平。小型自主移动机器人（AMR）1的引入成本，甚至可以做到10,000美元的水平。

第二，机器人拥有了“眼睛”和“大脑”。以前的机器人只是沿着固定路径行走的简单机械。但得益于多模态AI2和视觉技术的发展，如今的机器人能够识别周围环境、做出判断并进行适应。像英伟达Jetson系列这样的小型芯片组，单靠一枚就能处理简单的多模态任务，这也是一大变化。以低廉的价格为机器人装上“大脑”已经成为可能。

第三，训练成本也在下降。过去要训练机器人，必须在实际的物理环境中反复试错。而现在，借助数字孪生3或模拟器进行虚拟环境训练已经普及，开发与部署之间的时间和成本大幅缩减。

这三件事同时叠加在一起，正在引发一件事：从雇主的角度看，投资回报率（ROI）的计算方式已经彻底改变了。机器人24小时工作，不会生病，不会罢工，也不需要工伤保险。坏了怎么办？换零件就行。如果说卓别林在《摩登时代》里描绘的是被当作机械零件的人类，那么如今，真正的机器已经占据了那个位置。

亚马逊展现出的未来剖面

将这一变化展现得最为浓缩的企业，就是亚马逊。

截至2025年年中，亚马逊已在其物流设施中部署了超过100万台机器人。这个数字，几乎与其全球约156万名人类员工的人数相当。这支机器人舰队，自2012年收购Kiva Systems时的1,000台起步，2019年达到20万台，2022年达到52万台，如今已突破100万台。

据《纽约时报》获得的内部文件显示，亚马逊机器人团队的目标是用机器人取代60万个以上的岗位，将整体运营的75%实现自动化。据称，在亚马逊的自动化试点设施——路易斯安那州什里夫波特仓库，引入机器人后，人力已削减了约25%。

有趣的是亚马逊所使用的措辞。在内部文件中，他们有意避免使用“自动化（Automation）”这个词，也不使用“AI”这个表达。取而代之的是称其为“先进技术（Advanced Technology）”，而机器人则被称为“协作机器人（Cobot）”。这是一种意识到社会阻力而做出的框定4。

同时，亚马逊也在提出替代方案。他们正在扩大负责管理和维护机器人的“机器人技师”岗位，该岗位的时薪为24.45美元，高于普通仓库岗位的时薪（约19.5美元）。他们还运营着培训项目，让现有员工能够转岗。

不过这里有一点值得留意。据《纽约时报》报道，在一家密集部署机器人的亚马逊仓库中，负责机器人管理工作的人员，在总共2,500名员工中仅约100人。新的技术岗位确实在产生，但它的规模是否能够抵消消失的岗位，是另一个问题。

为什么不是人形机器人

有一个误解需要澄清。很多人一提到“机器人”，就会想到人形的类人机器人，但在实际产业现场作为主力使用的机器人，形态完全不同。

在工业用途上最高效的机器人，是带轮子的自主移动机器人或多关节机械臂。像Figure AI这样的公司，甚至运营着装有16条手臂的机器人。四足行走机器人以及特殊用途机器人也是同样的情况。

人形机器人效率低下的原因很明确。与人类相似的外形固然带来亲近感，但在生产力方面，很难胜过专门化形态的机器人。电池问题也很严重——续航时间最长也只有6到7小时，短的话仅有2小时左右。在工业现场，常连接AC电源的机器人形态要实用得多。

Agility Robotics的人形机器人“Digit”的租赁费用为每小时30美元，这一点也值得参考。按这个价格，与雇用人类劳动者的成本相近，甚至更贵。人形机器人真正能发挥优势的领域，很可能仅限于家政服务或银发产业等人机互动至关重要的领域。

Oswarld视角

说实话，我并不是想说这种变化很可怕，或者应该阻止它。

在制定GTM战略的过程中，我见过无数次类似的模式。每当新技术出现时，先是“岗位会消失”的恐惧出现，然后紧跟着“新岗位会诞生”的乐观论。而现实，往往就在两者之间的某处。

不过，这一次有一点不同。那就是速度。

过去的自动化，是经过几十年逐步发生的。因此社会有时间去适应。而现在，AI和机器人技术正在同时、并且急剧地发展。AI创作的音乐在Spotify上被播放了数百万次，AI写的文章铺满了整个互联网，机器人的时薪跌到人类最低工资以下——这一切，都是在两三年之间发生的事。

在瑞典，今年年初一首AI创作的歌曲登上了Spotify排行榜第一，播放量超过500万次。这是人们主动搜索去听，而不是算法推荐带来的结果。AI创造的虚拟乐队Breaking Rust，月度听众也曾达到250万人。从写作开始的“AI水货（AI Slop）”时代，如今正在扩展到音乐、视频，乃至体力劳动领域。

我想把这个比作海浪。能驾驭海浪的人会成为冲浪者。只在沙滩上观望的人，一旦海啸来袭就会被卷走。像浮标一样漂浮的人，恐怕会被冲到太平洋中央去。

核心在于这一点。不是问“机器人会不会抢走我的工作？”，而是要现在立刻问自己：“我能做机器人做不到的什么？”

结语

总结一下就是这样。

机器人的时薪已经跌到人类最低工资的三分之一以下。亚马逊已经在运营着100万台机器人，同时计划让60万个岗位实现自动化。这不是遥远的未来，而是正在发生的事。

200年前的卢德运动时期，纺织工人捣毁了机器。而如今我们要做的，不是去捣毁机器，而是在机器无法取代的领域重新定义自己的价值。

在下一期通讯中，我将谈谈这一结构的另一面——机器人和AI无法取代的、人类独有的能力究竟是什么，以及我们该如何培养这些能力。

📎 参考资料与延伸阅读

作者安光涉是世宗大学经营学教授，也是 OBF（Oswarld Boutique Consulting Firm）首席顾问。他在大学教授经营数据管理、商业分析等统计与数据分析课程，同时在产业现场负责 GTM 与人工智能战略咨询，设计技术与商业的连接方式。他曾发表关于 AI 对话系统记忆架构（HEMA）的学术论文，并运营每日策展全球 AI 论文的 Daily Arxiv 项目。他毕业于高丽大学技术经营专业研究生院与 KMBA，著有《把思考交出去的人：Homo Brainless》。

注释

  1. AMR（Autonomous Mobile Robot，自主移动机器人）：一种没有固定路径、能够自主识别周围环境并寻找最优路径进行移动的机器人。如果说现有的AGV（自动导引车）是沿着地面轨道行走的方式，那么AMR则是靠自身判断来移动。 ↩

  2. 多模态AI（Multimodal AI）：能够同时理解和处理文本、图像、语音等多种形式数据的AI。将其应用于机器人时，机器人就能理解摄像头看到的内容，听懂语音指令，并决定采取适当的行动。 ↩

  3. 数字孪生（Digital Twin）：将现实世界中的物理环境原样复制到虚拟空间中的技术。与在实际工厂中训练机器人不同，先在这个虚拟环境中进行测试，可以大幅节省成本和时间。 ↩

  4. 框定（Framing）：同样的事实，用什么样的框架（frame）来传达，接受者的认知就会随之改变的现象。比如说“自动化”会让人联想到岗位减少，而说“先进技术”则会让人感觉是创新。 ↩

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