经历0行却拿到620万美元的19岁少年
因为投资者开始不看学历，而是打开GitHub了
开篇
读者，这里有一份简历。学历是哈萨克斯坦高中辍学，工作经历为零，年龄19岁。放在普通招聘官手里，这份简历大概在书面筛选阶段就会被淘汰。但这份简历的主人阿尔兰·拉赫梅特扎诺夫（音译），如今是旧金山初创公司Nozomio的创始人，管理着620万美元投资，折合韩元约85亿。他15岁开始写代码，用领英向Y Combinator1出身的创业者们逐个私信搭话，17岁就拿到了人生第一张天使投资支票。
这里就产生了一个问题：对一个连一行公司经历都没有的十几岁少年，投资者们到底看中了什么才愿意给钱？先说结论：因为验证一个人的“货币”变了。从写着曾经隶属于何处的简历，换成了记录着究竟做出过什么的积累档案。今天我们就来拆解这场“货币兑换”是如何发生的，以及它正以怎样的面貌抵达韩国的招聘市场。
辍学生们的种子轮
这不只是拉赫梅特扎诺夫一个人的故事。7月31日，TechCrunch刊发了一篇文章，深入观察了20岁以下创业者的世界，文中登场人物的履历几乎都很相似。普兰贾莉·阿瓦斯蒂（音译）高中辍学后创办了一家AI初创公司，随后进入佐治亚理工，又再次辍学，做出了主打“邮件版Cursor”的Slashy。她现在19岁，最近还透露正在秘密筹备另一家公司。20岁的Aidan Guo靠一家AI桌面助理初创公司募集了约160万美元。
阿瓦斯蒂的回忆令人印象深刻。14到15岁那会儿见投资人，第一个问题总是“你为什么要创业”，但过了18岁的现在，这种问题本身已经消失了。数字也指向同一个方向。Y Combinator参与创业者的年龄中位数，从2022年的30岁一路降到2025年届的24岁。也有分析指出，18至22岁的入选者一年之内增长了110%。
有意思的是，这与Y Combinator自身长久以来的原则背道而驰。创始人保罗·格雷厄姆在2018年的一次采访中，把理想的创业年龄定在20多岁后半段，并警告说太年轻创业是一种“未成熟的优化”。事实上，从2015年到2022年，参与者的平均年龄一直徘徊在29岁左右。硅谷不是本来就偏爱年轻的辍学创业者吗？没错，但那是有前提条件的——要么和懂技术的联合创始人搭档，要么简历上至少得有一行大厂经历。
这个前提条件消失之后，取而代之的是什么，早期投资机构Vermilion的合伙人阿什利·史密斯（音译）道破了玄机。她说如今审查人员看的是创业者的GitHub活动、开源贡献记录、亲手打造并壮大的社区，以及驾驭最新AI工具的熟练度。她的解释是，年轻开发者一边给开源做贡献，一边摆弄新工具来学习软件开发，而他们比有全职工作、背着房贷的人更有时间这样做。事实上，史密斯的投资组合中，30岁以下的创业者占了相当比例，甚至还有几位不到21岁的创业者。
概括来说就是：审查桌上，简历被撤下了，取而代之的是活动记录。
简历原本就是一种代理指标
为什么这种替换变得可能？这得先弄清楚简历这个东西的本质。
简历和学历并非能力的直接证据，而是一种代理指标。经济学家迈克尔·斯彭斯在1973年提出的信号理论2正是解释这一点的：学位的价值不在于所学知识本身，而在于它传递出“此人有能力通过这道关卡”的信号。企业和投资者之所以长期依赖代理指标，理由很简单——直接观测实力的成本太高了。不实际让人干活就无从知晓，于是只能借用斯坦福和谷歌这些别人设好的过滤器。
但过去几年间，两项成本同时崩塌了。
**第一，是制造成本。得益于AI编程工具，十几岁的少年也能独自把产品做出来并推向市场。**这意味着不必进入大厂，也能自己生产出实战履历。拉赫梅特扎诺夫的Nozomio正是这样起步的：一开始是一个能通读整个代码库的AI编程代理，如今正在打造一个帮助AI代理查找并使用外部软件的API索引。
**第二，是观测成本。**这样做出来的成果，全都以GitHub提交记录3、开源贡献历史、应用数据、社区规模的形式被公开记录下来。审查人员如今不必再借用别人的过滤器，可以直接查阅原始数据。当直接指标变便宜，代理指标就失去了溢价。简历被边缘化，正是这一结果的体现。
其实，开源活动可以充当求职信号这件事本身并非新发现。经济学家乔希·勒纳和让·梯若尔在2002年的论文中，早已把“积累职业信号”列为程序员无偿为开源做贡献的核心动机之一。变化的是规模。曾经只是少数黑客的迂回策略，如今已经成为投资审查的基本界面。
不过，这种新货币也有其背面：验证变快的同时，宽容也消失了。史密斯说，早期阶段特有的那种宽容——也就是相信不断迭代终能找到符合市场需求的产品——如今的市场里已经不存在了。她说，明明那种增长曲线显然是极端个例，可所有人都在寻找下一个Cursor。Essence的投资人蒂莫西·陈（音译）的观察也指向同一方向：过去的初创公司担心的是既有巨头，现在担心的却是隔壁同龄的初创公司。三年前根本不存在的那种华丽发布视频竞赛，就是证据。用20岁的Guo的话来说，失败的恐惧始终盘踞脑海，因为一切都可能同时出错，而一旦出错，人们就会蜂拥而至将你撕碎。他还补充说，扎克伯格当年做Facebook那个时代，根本不存在这种负面的社交生态。
被记录选中的这一代人，也会持续被记录审判。拉赫梅特扎诺夫那句“要么造出一家和谷歌一样有价值的公司，要么流落街头”，并非19岁的年少轻狂，而是精准内化了一个把极端个例当作基准线的市场后说出的话。
抵达“履历规格之国”的新货币
那么韩国呢？招聘的语法朝同一个方向移动，已经有一段时间了。
先看大规模定期公开招聘转向以岗位为中心的随时招聘这一趋势。现代汽车于2019年废除了定期公开招聘，LG和SK紧随其后。四大集团中如今仍保留定期公开招聘的，只剩三星一家。据悉，1957年在韩国企业中首次引入公开招聘制度的正是三星，也就是说，打开公开招聘这扇门的公司，如今是最后一个还攥着门把手不放的公司。韩国经营者总协会2025年的调查显示，员工规模100人以上企业中，有**70.8%的企业表示只实行随时招聘，85.8%的企业表示根本没有固定招聘期，而是在出现用人需求时随时招聘。韩国经济人协会针对500强企业的调查也显示，随时招聘的使用比例达到63.5%，一年之内上升了5个百分点，而去年大学毕业新员工中，已有28.1%**属于所谓的“有经验新人”。
公开招聘的退场，之所以和今天的话题相关，是因为公开招聘本身就是代理指标的制度化完成形态。要一次性筛选数万人，就必须依赖学历、学分、外语成绩这类标准化信号。取而代之的以岗位为中心的招聘，问的是“你做过什么”。这一转变在开发岗位上最为迅速：编程测试取代了书面筛选环节，比起自我介绍信，先打开GitHub链接和作品集这一文化，早已成为标准。
不过韩国还有一道独特的风景：信号一旦改变，贩卖这种信号的产业也会随之而来。训练营广告承诺“只凭一条GitHub链接就能被录用”的未来，求职社区里流传着把提交记录格子涂成绿色的所谓“种草皮”诀窍。这不过是把求职者原本的“履历规格套装”换了个名字，变成了“痕迹套装”。这正是古德哈特定律4的写照——一旦某个指标变成了目标，它就不再是一个好指标。
这场信号战争目前的比分，可以在美国看到。Cluely的创始人Roy Lee曾开发出一款帮人在开发者技术面试中偷偷过关的工具“Interview Coder”，因此被哥伦比亚大学勒令停学。然而这段经历反倒引发轰动，据报道Cluely已累计融资2,000万美元，其中包括Andreessen Horowitz领投的一轮融资。也就是说，造出能瓦解新验证手段的工具的人，反而拿到了武装着新验证手段的投资者给的钱。验证与伪造，就这样彼此滋养、共同成长。
Oswarld视角
我对这场变化，既感到高兴，又感到担忧。让我按顺序把这两种心情说清楚。
高兴的理由来自数据的视角。我在学校讲授数据课程时，常对学生说的一句话是：快照和时间序列是完全不同性质的证据。简历是快照，只要在提交前包装得体就够了。而提交记录是时间序列，三年的持续积累是没法靠临时抱佛脚做出来的。投资者们买的不是GitHub这个网站本身，而是一种造假成本极高的时间序列数据验证方式。这个方向本身，我认为是对的。
担忧的理由来自我的咨询经验。在制定GTM战略时，我曾在旁观察过许多企业挑选人才的场景，只评估“可测量之物”的组织，必然会低价买走那些无法被测量的能力。协作、判断、责任感这类东西，是不会出现在提交记录上的。而正如“种草皮”所展示的那样，可观测的信号迟早必然会被商品化。到那时，审查人员真正要看的，最终不再是绿色格子的数量，而是记录所指向的方向——这个人解决了什么问题，为什么解决，以怎样的顺序解决。
所以我总是这样建议我的学生：**别去种草皮，去种问题。**比起十个各有100次提交的仓库，一个能让人读出“这个人究竟对什么感到好奇”的仓库，更有价值。而这也不只是开发者一个人的功课。公司名号这种代理指标失去力量的速度，正在不分职种地加快。在没有隶属关系的情况下，把可被读懂的产出以时间序列的方式积累下来——这，就是提前把自己换成新货币的方法。
结语
总结一下：经历为零的十几岁少年拿到数百万美元，这不是一段佳话，而是一次信号体系的更替。AI同时瓦解了制造成本和观测成本，验证的货币正在从“隶属证明”转向“行为记录”。韩国公开招聘制度的退场，也在同一张地图之上。只不过，被记录选中的这一代人，无法停止被记录，而新的信号，也已经开始被商品化了。
这周不妨试试这个练习：去掉公司名号和头衔，用三行文字做一次自我介绍。如果写不出来，那么你需要积累的，就不是“履历规格”，而是“记录”。
读者，您是哪一边呢？是先打开求职者作品才做判断的招聘官，还是曾靠自己做出来的东西被评价过的求职者？请把那个瞬间写在评论里告诉我们。等案例攒够了，下一期我们再来梳理韩国版的实况。
💬 请在评论中分享您用“做出来的东西”而非简历来评价他人、或被他人评价的经历，我们会在下一期参考。 📨 如果身边有正在求职或准备跳槽的朋友，请把这篇文章转给他们。
参考资料与延伸阅读
核心来源
- TechCrunch，《Build in public, fail in public: what it’s like to be a founder under 20 right now》，2026年7月31日。 链接 ··· 今天这篇文章的起点。拉赫梅特扎诺夫、阿瓦斯蒂以及投资者们的原声都收录在内。
- Inc.，《Y Combinator Bet It All on AI. Now Founders Are Wondering If They Should Bet on YC》，2026年5月。 链接 ··· Y Combinator 2025届创业者年龄中位数24岁（2022年为30岁）数据的出处。
- Euclid Ventures，《No Country for Old Founders》，2026年5月。 链接 ··· 从保罗·格雷厄姆的“未成熟的优化”警告，到18至22岁入选者增长110%，用数据梳理了Y Combinator路线转变的文章。
- Michael Spence，《Job Market Signaling》，《The Quarterly Journal of Economics》，1973年。 ··· “学位是信号而非知识”这一视角的原始出处。也是获得2001年诺贝尔经济学奖的研究。
- Josh Lerner & Jean Tirole，《Some Simple Economics of Open Source》，《The Journal of Industrial Economics》，2002年。 ··· 一篇指出“职业信号”是开源贡献动机之一的论文。可以说是今天这个故事二十年前的预告片。
背景知识
- 韩国经营者总协会，《2025年新聘用实态调查》，2025年2月。 链接 ··· “只实行随时招聘70.8%”数据的出处。调查对象为员工规模100人以上的500家企业。
- 韩国经济人协会，《2025年上半年大企业新聘用计划调查》，2025年3月 / 《2025年下半年主要企业新聘用计划调查》，2025年9月。 链接 ··· 随时招聘比例63.5%及“有经验新人”28.1%数据的出处。
- 首尔经济，《SK海力士宣布“废除学历招聘”……三星31年前已实行》，2026年6月。 链接 ··· 收录了四大集团中仅三星仍保留定期公开招聘这一现状。
- TechCrunch，《Cluely, a startup that helps ‘cheat on everything,’ raises $15M from a16z》，2025年6月。 链接 ··· 可以看到从Interview Coder到Cluely，这一信号伪造产业的成长史。
一起读读往期
- 数学奥林匹克满分AI，却没有监考官 ··· 那是一篇关于验证机器分数之制度的文章。今天这篇则是它的镜像，一篇关于验证人的履历之制度的文章。
- 阁楼房里的开发者为何每晚都要去送外卖 ··· 一篇从另一面观察同一个AI时代的文章。不妨对照着看：一边是做出来的记录能变成资产的人，一边是技术被按小时工资计算的人，这中间的鸿沟。
📝 术语说明
注释
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Y Combinator（YC）：2005年成立的美国代表性创业加速器。Airbnb、Dropbox等都曾从这里走出，被其录取本身对早期初创公司来说就是一张强有力的担保书。 ↩
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信号理论（Signaling Theory）：一种经济学理论，指向信息不足的对方用间接信号传递自己不可见的能力。学位、资格证书、品牌都是典型的信号。 ↩
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提交记录（Commit Log）：开发者每次修改并保存代码时留下的记录。何时、修改了什么、为什么修改，按时间顺序累积下来，起到这个人的工作日志作用。 ↩
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古德哈特定律（Goodhart’s Law）：某项指标一旦成为目标，它就不再是一个好指标的法则。因为为了在测量中表现良好而采取的行为，会破坏测量原本的目的。 ↩
