AI时代，别学技术——培养你的品味

开篇

订阅者朋友，最近到处讲课时，我有一种很奇妙的体验。从大学生、青少年，到企业里的普通职员乃至高管——职级不同、年龄各异的人们，却都惊人地问着同一个问题。

“人工智能能做的事情越来越多了，那我们该做什么呢？”

而对这个问题的回答，大多也大同小异。“回归基础吧”“学好怎么使用AI工具吧。”这些话并没有错。但我认为，那并不是真正的答案。这种说法太过老生常谈，靠它撑不了多久。

今天我想聊聊我真正相信的答案。那就是审美，或者说品味，英语里叫taste。

追随技术，就会被技术所支配

人工智能能做的事情正在呈指数级增长。一开始只是能写点像样的文字，接着是图像，再接着是视频。现在已经到了能生成比真品还逼真的成果的阶段。威尔·史密斯（Will Smith）吃意大利面的滑稽AI视频成为话题，不过是两年前的事，而现在已经能做出比电影更像电影的影像了。

在这种情况下，“学会熟练使用AI”这样的建议，从某种角度看其实太过老套。每当新模型推出、每当新工具更新，我们就得再学一套新方法。Midjourney出到第7、8、9个版本，我们就得重新学习提示词方法论；每出现一个新的编程Agent，我们又得重新适应它的工作流程。

结果，这其实是一种被技术支配的结构。不是我在使用技术，而是技术在拖着我走。

那么该培养什么

我认为只有一样东西，那就是品味。也就是识别出什么是好的的能力，以及能够选择并说明理由的能力。

这里关键在于语言上的差异。我们来看看谈论“品味”时所使用的动词。

品味要说“培养”，而不说“学习”。语气要说“熟习”。观点要说“培养”，一致性要说“坚守”。这些说法有什么共同点？它们全都需要投入一种叫做时间的资源。它们不是上一次课就结束的东西，而是随着经验的积累慢慢生长起来的东西。

技术学一学就够了，但taste是需要培养的。而这被培养出来的taste——品味、语气、观点、一致性——这些东西汇聚在一起，就形成了一个人独有的感度。那正是“我喜欢这样的东西，我能说清楚为什么这个更好”的那种能力。

哪怕是让AI画一幅画时，我们也会指示说“用野兽派风格”“用印象派风格”。这些前置修饰语，终究只有那些了解某种画风、并知道自己为何喜欢它的人才能使用。那不仅仅是提示词技巧，而是属于审美的领域。

内容丰饶的时代，以及AI Slop

我在视频里用了“AI slop”这个说法，这在海外已经成为一个很大的话题。它字面意思是指AI大量生产的低质量内容，2025年Merriam-Webster将“slop”选为年度词汇。

从数据来看，情况更加清晰。据SEO分析公司Graphite的调查，英语互联网文章中已有超过一半是AI生成的内容。在YouTube上，视频编辑服务Kapwing用新注册的用户账号观看了500个Shorts短视频，结果发现超过20%被归类为AI slop。还有分析指出，这278个AI slop频道总计获得了630亿次观看、2.2亿订阅者，年估算收益约1.17亿美元（约合1,600亿韩元）。

只要看看我们自己刷的Shorts短视频信息流就能感受到。刷十个，其中一两个就是用AI生成的声音和图像做成的内容。这种情况只会越来越多，不会减少。

农业的历史告诉我们的事

现在把目光转向大约200到300年前。那时候什么最匮乏？是食物。工业革命之前，全世界大约80%到90%的人口从事农业。所有人都在为生产粮食而投入精力。

而现在呢？据FAO（联合国粮农组织）2022年的数据，全球从事农业的人口比例约为26%。仅看发达国家，情况更为戏剧性。美国是2%，德国、英国、加拿大约为1%的水平。其余的人都在做什么呢？他们不是在闲着，而是站在新的价值标准之上做着新的事情。

在农业时代，强壮的双手、种植作物的知识是能换来金钱的能力；在那之后，重心转移到了组织能力和创造内容的能力上。而在AI时代，这个重心又在重新转移——转向那些能创造出人性化价值的人、那些taste出众的人。

AI并不是在消灭工作，而是在改变金钱的重心落在何处。

一个人的魅力 vs. 无数运算的最优化

播客为什么有魅力？因为人的呼吸声、犹豫、玩笑、观点、呼吸节奏——这些人性化的元素能被感受到。AI能更快地写出剧本，但比起剧本，加入即兴发挥的素描喜剧反而更受欢迎，道理也是一样的。

这里出现了一个有趣的对比。

人类的方式，是一个人抵达无数人。就像偶像一样。一个人的世界观、一个人的魅力，能吸引无数人。而AI恰恰相反。无数的运算、无数的算法，为一个人进行优化。为你精挑细选出恰好适合你的内容。

所以，AI越发展，讽刺的是，一个人的世界观反而变得越重要。AI越擅长优化，作为优化对象的“我”的品味和观点就越需要清晰，才能产生有意义的结果。而那些世界观清晰的人，对其他人来说也同样具有魅力。他的品味即是内容，内容即是生意。

Oswarld视角

坦白说，我认为对于“AI时代该做什么”这个问题，大多数答案都偏离了本质。

教人使用新工具的方法是件好事。但那不过是又在贩卖一次新知识罢了。技术再变，就又得重新学。到头来只是不断重复被支配的过程。

我真正关注的，是“何必如此”的价值。当AI让劳动变得越来越廉价时，反过来，“你何必做到这个地步啊”这样的感叹，就成了价值所在。我们称之为匠人、称之为名家的人，他们有什么共同点？是那种看似毫无意义的执着。那份执着背后有故事，故事背后有世界观。而那种世界观，正是无可替代的价值。

看看Mushvenom与元气满满的李博士合作的《Dollyeo Dollyeo Dorimpan》（音译）。李博士几十年来只专注于一个曲风——trot（韩国怀旧流行曲）。有人说那土气，有人说那低俗，但他就一直坚持了下来。到了2025年，他与年轻说唱歌手合作，MV播放量突破543万次，再次受到关注。潮流兜兜转转，但时代终究回到了那个坚持自己品味的人身上。

与其花时间去学新工具，不如去附近的美术馆走走，或者在书店里看看自己到底喜欢什么，又或者亲自去感受一下人们称赞的建筑。这些东西一点一点积累起来，就会变成属于你自己的感度。而我可以很有把握地说，那份感度，才是在AI时代唯一能够永远留存下来的财富。

结语

总结一下就是这样。在AI时代，真正重要的不是不断追赶新技术，而是培养出能看清自己喜欢什么、什么才是好东西的眼光。品味、语气、观点、一致性——这些都是学不来的，只能靠投入时间去培养。而正是这一点，成了AI无法取代它们的原因。

下次如果有人问你“AI时代该学点什么？”，不妨把这期新闻信悄悄分享给他。识别出好东西的眼光，以及选择它的勇气。归根结底，这就是全部。

参考资料与延伸阅读

• Graphite，《AI-Generated Content Report》，2025年。：一份分析英语互联网文章中AI生成内容比例的报告，可用数据确认AI slop的规模。
• Kapwing，《AI Slop on YouTube Study》，2025年。：一项调查YouTube新用户信息流中AI slop比例的研究，也分析了278个AI slop频道的收益规模。
• FAO，《Statistical Yearbook 2024》，2024年。：可用于追踪全球农业就业比例变化的数据，核心是从2000年的40%到2022年26%的变化。
• Human Progress，《The Changing Nature of Work》，2023年。：整理了从工业革命前80%到90%的农业从业比例，到当今就业结构变化的文章。
• Julie Zhuo，《When AI Has Better Taste Than You》，The Looking Glass，2025年。：基于与Notion CEO Ivan Zhao的对话，分析能力（capabilities）、品味（taste）、意志（will）三要素的一篇文章。“AI时代人类最后剩下的优势是意志”这一观点很有意思。
• Meltwater，《What the Rise of AI Slop Means for Marketers》，2025年。：通过社交聆听分析消费者对AI slop情绪的报告。2025年相关提及量较前一年增长了9倍。

作者安光涉是世宗大学经营学教授，也是 OBF（Oswarld Boutique Consulting Firm）首席顾问。他在大学教授经营数据管理、商业分析等统计与数据分析课程，同时在产业现场负责 GTM 与人工智能战略咨询，设计技术与商业的连接方式。他曾发表关于 AI 对话系统记忆架构（HEMA）的学术论文，并运营每日策展全球 AI 论文的 Daily Arxiv 项目。他毕业于高丽大学技术经营专业研究生院与 KMBA，著有《把思考交出去的人：Homo Brainless》。