AI·테크
2026
중국을 제대로 안 보는 대가
서양 과학자들이 중국 논문을 무시한 결과
AI·테크화분이 나에게 말을 걸었다.
우리는 말 걸 수 있는 순간 관계를 시작해요
AI·테크베네수엘라 강진 3초 전, 폰이 울렸다
지진계 없는 나라에서 스마트폰이 경보를 보낸 방법
AI·테크빈 유모차와 380조 원
세계에서 보육비 가장 싼 나라의 출산율이 가장 낮아요
AI·테크빅4 중 3곳, 가짜 각주에 걸리다
27개 각주 중 16개가 가짜였다.
AI·테크세계에서 가장 많이 사람을 죽이는 동물을, 코드로 잡는다
구글이 모기를 키우는 이유
AI·테크135달러짜리 로켓, 꿈인가 거품인가
누구는 반값, 누구는 4배 초과 기대
AI·테크3분 영상에 논문을 담을 수 있을까
157년 된 과학 저널이 틱톡에 올라간 진짜 이유
AI·테크베이징에서 타이베이까지, 젠슨황의 열흘
세 개의 수도, 세 개의 딜레마... 줄타기 비용이 보이기 시작했어요
AI·테크검색창 하나가 먹이사슬을 바꾸고 있어요
생태계의 지배자가 자기 생태계를 재구성하고 있어요
AI·테크네 발 로봇이 철책 근무를 함께 서는 날이 오고 있다
"로봇아, 전반야 근무 뛰고 WD-40 한 사바리 할까?"
AI·테크내 노트북에 몰래 들어온 4GB짜리 손님
프라이버시를 지켜주겠다며 동의 없이 설치된 AI, 이 역설이 의미하는 것
AI·테크부자 동네의 CCTV 울타리, 그 안과 밖
안전을 살 수 있다면, 그 비용은 누가 치르는 걸까요?
AI·테크모두가 개발을 할 수 있는 시대가 온다는 것은
소프트웨어가 공짜가 되면, 진짜 중요한 건 '누구를 위해 만드는가'
AI·테크바다 밑 케이블에서 머리 위 위성으로
전 세계 통신 인프라의 주도권이 통신사에서 빅테크로 넘어가고 있어요
AI·테크디지털에서 가장 늦게 도착한 감각
지능은 머리에만 있는 게 아니에요. 진짜 체화된 AI는 아직 '코'가 없어요
AI·테크인공지능은 여성에게 임금을 더 적게 줬다.
의사결정을 기계에게 맡기는 순간, 편향은 누구의 책임이 되는 걸까요?
AI·테크갈라파고스의 반격, 한컴이 깃허브 1위에 오른 날
35년 묵은 문서 노하우가 글로벌 통화로 환전된 첫 사례예요.. 구독자님, 오스왈드에요. 구글 Discover에 노출된 제 뉴스레터를 발견해 들어오셨나요? 구독해주신다면 재밌고 유익한 뉴스레터를 가장 빠르게 받아보실 수 있어요. 🙇 들어가
AI·테크종이 한 장에 담긴 치명적 마약 중독
규제가 한 걸음 움직이는 동안, 불법 화학은 열 걸음을 뛴다
AI·테크하네스가 도대체 뭐야?! 인공지능 생산성을 높인다는 하네스에 대해
Claude 코드 유출로 밝혀진 것 : 모델의 성능 차이는 지능이 아니라, 모델을 감싼 껍데기 였다?!
AI·테크ChatGPT이 시키는 대로 했는데 법원이 전부 되돌렸다
AI에게 판단을 위임한 CEO가 받은 청구서는 3,250억 원이 아니라 신뢰였다. 구독자님, 최근 미국 델라웨어 법원에서 흥미로운 판결이 나왔어요. 한 글로벌 기업의 CEO가 자사 법무팀의 경고를 무시하고, ChatGPT에게 물었어요. "계약상 지급해야 할
AI·테크반려동물이 아프면 회사를 쉴 수 있다면
이탈리아가 세계 최초로 만든 '반려동물 병가'가 던지는 진짜 질문. 구독자님, 안녕하세요. 혹시, 반려동물을 키우시나요? 아니면 주변에 키우시는 분이 계신가요? 그렇다면 오늘의 뉴스레터를 공유주시면 좋을 것 같아요. 재밌게 읽어보실 수 있을
AI·테크토큰이 곧 제품이다, 알리바바 Token Hub
중국에서 시작된 AI 연구의 이상(理想)과 비즈니스의 현실이 충돌할 때
AI·테크토큰 한 개의 가격이 바꾸는 것들
오픈 모델이 '쓸 만해진' 게 아니라, AI를 쓸 수 있는 팀의 범위가 바뀌고 있어요.. 숫자 하나만 먼저 드릴게요. 백만 토큰당 25달러 vs 0.20달러. 125배 차이예요. 앞의 숫자는 현재 가장 똑똑한 폐쇄형 AI 모델(Claude Opus 4.6)의 출력 가격
AI·테크MAU의 시대의 종말, MRR도 이제 못 믿는다?
AI 기업이 자랑하는 '연 매출'은 이번 달 매출에 12를 곱한 숫자일 뿐이에요.. 이 글은 모든 SaaS에 대한 일반론이 아니라, AI 추론 비용이 제품 원가와 마진에 직접 반영되는 AI 비즈니스를 중심으로 한 문제제기입니다
AI·테크81,000명에게 물었다. "AI가 뭘 해주길 바라세요?"
사람들이 AI에게 진짜 원하는 건 더 빠른 업무가 아니라, 업무 너머의 삶이었다
AI·테크달에 가서 뭐하지? 달에 왜 또 가지?
달에 다시 가는 건 기술의 문제가 아니에요. 누가 먼저 규칙을 쓰느냐의 문제예요
AI·테크반도체 공부 많이 된다. 오늘 자기 전에 생각 많이 날거야.
미국은 반도체를 발명한 나라예요. 하지만 지금, 그걸 만드는 법을 다시 배우고 있어요.. 미국은 반도체를 발명했지만, 지금은 전 세계 생산량의 10%밖에 만들지 못해요. 1990년엔 37%였거든요. 이 격차를 메우기 위해 1,650억 달러가 애리조나 사막에 투입되고 있
AI·테크Adobe가 다크패턴으로 7,500만 달러 합의금 지불했다고?
"가입 버튼은 한 번, 해지 버튼은 여섯 번 클릭해야 한다면, 그건 UX가 아니라 함정이에요."
AI·테크메모리 수요를 줄이는 기술이 메모리 주식을 떨어뜨렸어요.
터보퀀트, 구글의 알고리즘 하나가 메모리 주식을 흔들었다. 구글의 알고리즘 하나가 메모리 주식을 흔들었다 — 그런데 정말 흔들린 건 뭘까요? 수요일, 나스닥 100이 오르는 와중에 메모리 반도체 주식만 역행해서 빠졌어요. 샌디스크 -5.7
AI·테크OpenAI의 하루짜리 5연타가 보여준 진짜 전략 전환.
Sora는 실패한 게 아니에요 — OpenAI가 '버린' 거예요
AI·테크엔비디아 GTC 2026 정리, 진짜 봐야 할 건 칩이 아니라 '설계도'였어요
1조 달러의 주문 가시성, 200억 달러 인수의 결실, 그리고 '토큰 공장'이라는 새로운 비즈니스 모델
AI·테크AI는 점점 똑똑해지고 있다. 그런데 점점 같아지고 있다?
AI가 더 강해질수록, 우리가 더 비슷하게 생각하게 될 수 있다는 경고
AI·테크이메일에 1원짜리 우표를 붙이면, 스팸이 사라질까
커뮤니케이션 비용이 0원이 된 세상에서, '관심'은 무료 자원이 되었어요
AI·테크입에 테이프를 붙이면 정말 잘 잘까요?
2억 뷰의 바이럴 vs 213명의 피험자 — 마우스 테이핑의 과학적 근거를 추적합니다
AI·테크범죄가 기록되는데, 아무도 처벌하지 않는 시장
예측시장은 '정확한 예측'을 위해 내부자를 환영했어요. 그 대가가 돌아오고 있어요
AI·테크AI 에이전트는 이미 준비됐는데, 우리가 아직 못 믿는 거예요
에이전트 도입의 진짜 병목은 능력이 아니라 신뢰예요
AI·테크2026년, 세 개의 안전장치가 동시에 풀린다
희토류, 핵 군비, 에너지 패권 — 구조를 읽지 못하면, 감정만 남아요
AI·테크AI 에이전트가 결제하는 세상, 한국은 진입하기 전에 문이 닫혀 있어요
AI 에이전트 경제의 인프라가 만들어지는 지금, 한국의 '닫힌 구조'가 발목을 잡고 있어요
AI·테크GPU만 사면 되는 줄 알았죠? AI 인프라 전쟁의 진짜 승부처
AI 인프라 경쟁의 진짜 병목은 칩이 아니에요. 전력과 메모리를 먼저 확보한 기업이 이기는 싸움입니다
AI·테크틱톡의 무한 스크롤, EU가 '불법'이라 부른 진짜 이유
중독은 사용자의 의지 문제가 아니에요. EU는 이번에 그 책임을 처음으로 '플랫폼 설계'에 물었습니다
AI·테크SaaS 주가 폭락, 진짜 원인은 AI가 아니에요
소프트웨어 산업은 지금 '발산기'에서 '수렴기'로 넘어가는 중이에요. 살아남는 건 '요약'이 아니라 '액션'을 제공하는 쪽이에요
AI·테크돈을 가장 많이 쓰는 나라가 인재 전쟁에서 지고 있다
GDP 대비 R&D 투자 세계 2위인 한국이, 인재 경쟁력 순위에서 25위 밖으로 밀려난 이유
AI·테크실리콘밸리가 '조용히' 중국 AI를 쓰고 있어요
비용이 아니라, AI 산업의 무게중심이 이동하고 있다는 신호예요
AI·테크기업 커뮤니티는 왜 거의 다 실패할까
커뮤니티의 본질은 '플랫폼'이 아니라 '반복적으로 존재하는 것'이에요
AI·테크틀린 사람들이 사과 대신 멤버십을 파는 이유
예측의 실패는 인간적이지만, 실패를 인정하지 않는 구조는 종교적이에요
AI·테크뇌파로 로봇을 훈련시킨다고? 중국과 미국이 지금 미친 듯이 투자하는 이유
AI의 다음 교재는 '책'이 아니라 '인간의 뇌' 그 자체예요
AI·테크로봇의 시급이 5달러인 세상, 인간은 무엇을 할 것인가
문제는 로봇이 얼마나 잘하느냐가 아니라, 인간이 무엇을 하느냐로 바뀌고 있어요